BrunnerMunzel検定のレクチャー

なぜ、有名な Mann-Whitney U検定 ではなく Brunner-Munzel検定 なのか？をわかりやすく解説します。

Brunner-Munzel検定は、2つのグループのデータを比較するノンパラメトリック統計手法です。特に、データが正規分布していない場合や、サンプルサイズが異なる場合に有効です。よく使われるMann-Whitney U検定と似ていますが、Brunner-Munzel検定は分散が異なるデータにも対応できる点が優れています。

ここは、Mann-Whitney U検定との違いを含め、Brunner-Munzel検定の基本的な使い方を説明します。スポーツチームの身長データを使って、その結果の解釈方法を学びます。