線形混合効果モデル (LMM) のレクチャー

線形混合効果モデル (LMM)

LMM は現代の統計学において重要なツールであり、その利用が急速に広がっています。

LMM を理解することで、あなたのデータ分析スキルは大きく向上します。複雑な現実世界のデータを扱う上で、非常に有用なスキルとなるでしょう。

• 1980年代から理論が発展し、90年代後半から実用化が進んだ比較的モダンなツール
• 統計ソフトウェアの発展により、近年急速に普及
• 多くの分野で標準的な分析ツールとして確立されつつある

• 複雑なデータ構造を扱える柔軟性
• 個体差と全体傾向を同時に分析可能
• 実際のデータ分析における多数のメリット
  • 欠損値があっても分析可能
  • 不均衡データに対応可能
  • 時間依存性のモデリングに適している

• データサイエンスの発展に伴い、需要が増加している
• 心理学、生態学、医学など多くの分野で重要視されている
• 他の統計手法では捉えられない洞察を得られる可能性が高い